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接下來我們具體聊聊 ai 助手在企業(yè) erp 應(yīng)用中的落地場景。企業(yè)實際使用 erp 時,往往會碰到以下幾類典型痛點:
1.系統(tǒng)操作與邏輯咨詢效率低,比如不清楚功能操作方法、某一字段的取值規(guī)則,向開發(fā)或顧問咨詢的話,耗時久、流程繁,影響工作推進。
2.業(yè)務(wù)財務(wù)數(shù)據(jù)分析難度大,想要獲取某類數(shù)據(jù)結(jié)果,需先導(dǎo)出系統(tǒng)明細表,再在 excel 中手動做合并、拆分、關(guān)聯(lián)、等一系列處理,不僅費時費力,還未必能得到的分析結(jié)果。
3.重復(fù)性工作占比高、操作繁瑣,像規(guī)律性的單據(jù)創(chuàng)建、生產(chǎn)計劃生成、財務(wù)過賬等工作,需要人工多次操作系統(tǒng)功能,交互步驟復(fù)雜,整體效率低下。
4.數(shù)據(jù)風(fēng)險感知與響應(yīng)滯后,庫存積壓或缺貨、業(yè)務(wù)與財務(wù)數(shù)據(jù)不一致、應(yīng)收應(yīng)付款項超期等問題,往往要等到事后分析才會發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)缺乏主動的風(fēng)險預(yù)警與推送機制,不主動分析就無法及時察覺問題。
針對這些痛點,我們就能清晰梳理出 ai 小助手在 erp 中的應(yīng)用思路是在 erp 系統(tǒng)中搭建支持對話流甚至語音交互的 ai 工作臺,借助這一載體賦予系統(tǒng)以下能力:
1.智能問答,快速解答員工關(guān)于系統(tǒng)功能操作、字段取值邏輯等方面的疑問,解決系統(tǒng)使用中的實操困擾。
2.數(shù)據(jù)智能分析,通過問答形式快速調(diào)取系統(tǒng)內(nèi)任意數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,甚至能基于數(shù)據(jù)給出決策建議。
3.重復(fù)性工作自動化,自動學(xué)習(xí)企業(yè)的規(guī)律性業(yè)務(wù)操作,提前預(yù)生成單據(jù)、計劃等內(nèi)容,員工只需一鍵確認即可完成操作,簡化流程。
4.風(fēng)險主動預(yù)警與處置,實時監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù),主動推送庫存不足、財務(wù)數(shù)據(jù)異常等風(fēng)險信息,同時預(yù)生成對應(yīng)的應(yīng)對方案,員工確認后即可執(zhí)行,實現(xiàn)風(fēng)險的及時響應(yīng)。
以上這些應(yīng)用場景,以當(dāng)前的 ai 技術(shù)能力來看,在理論層面完全具備落地可行性。目前尚不清楚有哪些 erp 廠商正在開展相關(guān)研究,也歡迎大家分享各自了解到的行業(yè)情況。
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