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經濟的高速發展，帶動了現代物流業發展，截至2017年底，我國社會物流總額由2008年的89.9萬億元，增長到252.8萬億元，十年間，社會物流總費用與gdp的比率下降了近4個百分點。作為現代物流業的重要細分領域，冷鏈物流同樣取得了階段性發展，主要體現在以下幾個方面：首先，冷鏈物流建設被提升到高度，民眾對冷鏈物流的認識---提升。2010年，《農產品冷鏈物流發展規劃》正式發布，冷鏈物流---被提升到高度，此后，農產品冷鏈物流連續七年被列入一號文件。
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10萬億元以上的市場規模、低效的產業環節，以及電商業務的高度協同性，令電商---對改造物流行業充滿興趣。我們將投入上千億元，如果一千億不夠，那我們就再投資幾千億。2018年5月31日，阿里巴巴董事局馬云在全球智慧物流峰會上再次表示，要將占gdp15的社會化物流成本降到5以內。這一目標由時任菜鳥網絡ceo童文紅在兩年前---提出。兩天前，京東集團董事局兼ceo劉強東也表示，京東的個---訴求就是把整個社會化物流成本再降到5以內，讓京東成為社會物流基礎設施提供商。
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如果需要整合來源于多個系統的數據，那接下來要面對的挑戰就是數據集成。也就是說，要---所有來源于不同倉儲運作相關的系統中的數據可以被整合成一種可以用來機器學習的形式。這就需要與供應商緊密合作，以了解對方的運營能力以及整合來自車隊管理、員工管理、倉庫管理、企業資源管理等不同系統的數據的潛力。這就為支持數據分析以及客戶定制化的-應用奠定了數字化基礎。在技術上具有挑戰性，但許多系統中嵌入的api接口簡化了這一任務。
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下面的3個案例(生產力、設備利用率、效率)說明了-在倉儲運營場景中的應用潛力。雖然這些案例可能并不適用于所有倉庫，但它們確實展示了企業如何將自己已有的數據整合成可以應用機器學習技術的形式。案例一、生產力在揀選訂單的環節，所有的倉庫都存在不同員工的生產力不同這一現象(有效率的訂單揀選員也有變現一般的員工)。但是相對于使用系統引導進行揀選的倉庫而言，員工在生產力方面的差異在不使用系統引導的倉庫中表現更為明顯。
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