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這可以使過去不容易自動化的流程變的可以自動運作，終提升倉庫啊的運營效率。而實現這一目的的關鍵就是輔助做出決策的數據庫的大小、與多樣性的程度。訓練輸入數據庫越大、越多樣化，機器學習算法做出的決策就越優化。二、選擇可參照案例當考慮在供應鏈中應用-的各種方案時，直接應用相應技術然后確定應用方案或許很有吸引力。但是，如果你首先分析一下公司業務面對的挑戰與機遇，然后再選擇相匹配的-技術來解決相關問題，這樣的流程會有助于你選擇更有效率、更適合的應用方案。
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下面的3個案例(生產力、設備利用率、效率)說明了-在倉儲運營場景中的應用潛力。雖然這些案例可能并不適用于所有倉庫，但它們確實展示了企業如何將自己已有的數據整合成可以應用機器學習技術的形式。案例一、生產力在揀選訂單的環節，所有的倉庫都存在不同員工的生產力不同這一現象(有效率的訂單揀選員也有變現一般的員工)。但是相對于使用系統引導進行揀選的倉庫而言，員工在生產力方面的差異在不使用系統引導的倉庫中表現更為明顯。
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輸出數據是終決定執行的策略。機器學習算法可以和貨位分配軟件結合，通過對實施終貨位擺放策略的員工的傾向性進行不斷的學習，終實現自動調整。三、制定策略明確倉儲相關領域可以從-技術獲益之后，制定相關的應用策略將非常重要。在其發表于《哈佛商業---》的文章中，andrewng對高管們應該如何定位公司的-策略提出了一些有益的看法。他寫道，制定一個成功戰略的關鍵是理解在哪里創造價值，什么是很難的。
本公司將按公司的有關條款進行賠償，力求做到讓廣大客戶放心。同時也懇請廣大新老客戶---光臨本公司實地---或電話垂詢！所以無論是大到巨型機器設備的運輸還是小到一份文件信函的速遞，或是產品的倉儲、配發，如果您需要，只需撥通一句親切的電話 “您好， 安能物流在的“天涯、海角”，以自己---的運輸服務為區域經濟交流、為人類的和平進步作出了不可磨滅的貢獻。我們的服務網絡已---每一個角落，正象和煦的陽光愛撫著上每一個欣欣向榮的生命，無論是熱帶雨林中的大樹，還是極地的苔蘚重慶市旭同心物流有限公司 業務范圍：公路貨運、整車、零擔、集裝箱、海運、長途搬家、搬廠！
相比較而言，對于已處于可解決范疇內的問題，機器學習可以基于訓練數據庫自動執行操作(本文后續關于學習的部分將對此進行討論)。基于其允許任務自動執行這一特性，-尤其是機器學習對許多供應鏈管理人員來說都是一項值得關注的重要技術。對于今天的許多企業來講，制定并實施供應鏈相關的-戰略，將使其隨著技術的逐漸成熟，提升自身的生產力、速度與效率。一、-的發展現狀-近期的迅猛發展，得益于以下因素的共同作用。
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