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深圳到滁州物流公司、一站式配送無法進行較為復(fù)雜的感性判斷；另一方面，感性判斷千差萬別，無法進行有效的管理。因此，對于日復(fù)一日的運營預(yù)測，我們需要一套簡單易行并且行之有效的預(yù)測工具，讓---管理人員能夠快速地進行理性判斷。在這里，數(shù)學(xué)模型的作用---出來了。
例如，我們可以根據(jù)過去三十天的銷售額，采用加權(quán)移動平均或是指數(shù)平滑算法來預(yù)測未來十天的銷售額。在這個過程中，預(yù)測數(shù)據(jù)會根據(jù)每天的實際銷量不斷被更新，而---管理人員只需要做三件事情：將歷史數(shù)據(jù)輸入到預(yù)測模型中計算預(yù)測值；根據(jù)預(yù)測值指導(dǎo)日常運營；觀察預(yù)測模型是否依舊有效。假如預(yù)測值與實際值發(fā)生了較大偏差，而這個偏差觸發(fā)了對預(yù)測模型有效性的報警，那么上一級的管理人員就需要進行分析。
判斷預(yù)測模型的有效性，并及時進行糾正或調(diào)整。當(dāng)然，數(shù)學(xué)模型多種多樣，不是本文探討的重點。但有趣的是，許多數(shù)學(xué)家經(jīng)過驗證發(fā)現(xiàn)：復(fù)雜數(shù)學(xué)模型未必比簡單的模型對預(yù)測更有效！預(yù)測“金字塔”戰(zhàn)略預(yù)測、產(chǎn)銷協(xié)同預(yù)測、運營預(yù)測組成了供應(yīng)鏈整車預(yù)測的“金字塔”結(jié)構(gòu)。金字塔的每一級都應(yīng)當(dāng)有不同的流程與之對應(yīng)。
在流程中確定了不同的預(yù)測周期、預(yù)測目標(biāo)以及預(yù)測方法，有的偏感性、有的偏理性，也有的理性和感性并重。細心地讀者會發(fā)現(xiàn)，針對同一家公司的這三層數(shù)據(jù)，可能匯總的結(jié)果會各有不同。這并不奇怪，因為預(yù)測的流程不同，針對的對象不同，結(jié)果自然會有所不同。面對不同，我們需要進行差異分析，通過向上加總和向下展開兩個步驟，判斷其中差異點主要來源于何處。
并對預(yù)測流程進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。在這個過程中，切忌不做原因分析而根據(jù)差異直接修改預(yù)測值，這會造成各層級管理人員不對預(yù)測數(shù)據(jù)負責(zé)的結(jié)果，對于預(yù)測所形成的計劃執(zhí)行帶來---。總結(jié)一下：供應(yīng)鏈管理的目標(biāo)是匹配供應(yīng)與需求，但是這兩者總是存在矛盾，例如需求和響應(yīng)的矛盾、成本和效率的矛盾，因此供應(yīng)鏈管理離不開預(yù)測，尤其是推式供應(yīng)鏈，它的關(guān)鍵能力就是供應(yīng)鏈預(yù)測體系的成熟度。
雖然預(yù)測的永遠無法做到%，但是無規(guī)矩不成方圓，---的預(yù)測結(jié)果是由完善的預(yù)測流程---的。這個流程能夠幫助我們構(gòu)建假設(shè)，形成判斷，并且進行驗證，不斷地檢討和調(diào)整預(yù)測方法，終讓零擔(dān)物流專線我們貼近真實的需求。在汽車行業(yè)里，大部分---似乎都顯得有些“偏科”。
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