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深圳多久到瀘州大件貨運(yùn)托運(yùn)電話 一旦出現(xiàn)危險(xiǎn)信號(hào),如何處置和救援經(jīng)常缺乏體系化方案。當(dāng)然,這種情況并不僅僅存在于中國(guó),美國(guó)、德國(guó)、日本等很早開始搭建大型產(chǎn)業(yè)園區(qū)的,如今已經(jīng)開始面臨智能迭代中的困境。由于改造成本的---,智能化往往只能覆蓋極少數(shù)區(qū)域。類似問題的解決方案,目前主要是廣泛利用ai+iot設(shè)備,結(jié)合邊緣計(jì)算設(shè)備的部署,讓ai監(jiān)控覆蓋更多空間,尤其是園區(qū)角落,甚至下水道、通風(fēng)口、綠化帶等區(qū)域。
隨著ai+iot設(shè)備體系的成本不斷下降,相信情況會(huì)不斷好轉(zhuǎn)。問題沒有大腦的信息孤島智慧園區(qū)的另一個(gè)普遍面臨的問題,是收集上來的數(shù)據(jù)如何處理讓人非常頭疼。國(guó)內(nèi)很多智慧園區(qū)項(xiàng)目,實(shí)施方案就是多安裝---頭,然后把監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳上云端。
---遠(yuǎn)程可看,以及能夠再次調(diào)用。這也就完成了全部的“智慧化”、這樣的方案當(dāng)然---,但問題是在龐大的園區(qū)體系中,大量---頭會(huì)生成---數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在安程中會(huì)給安保人員帶來可怕的工作負(fù)擔(dān),終導(dǎo)致大量---頭處在無人監(jiān)察的狀態(tài)里。另一個(gè)問題,是---頭的效率并不高。
僅僅能起到事后作為證據(jù)留存的意義。能夠在以及安全---之前,自主判斷問題,主動(dòng)-,才是園區(qū)對(duì)安全監(jiān)控的真正需求。這也就是智慧園區(qū)項(xiàng)目中經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,從---頭數(shù)據(jù)到更多環(huán)境、物流、車輛、數(shù)據(jù),都是相互孤立的收集與輸出,無法進(jìn)行主動(dòng)判斷與整體判斷,也就談不上真正的智能。而且信息孤島形態(tài)的園區(qū),往往還會(huì)給員帶來大量用不上,但必須敷衍一下進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)堆積。
給整個(gè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)造成壓力。而且數(shù)據(jù)處理費(fèi)用終要?dú)w還給園區(qū)企業(yè)負(fù)擔(dān)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理、主動(dòng)服務(wù)的ai大腦正在成為這個(gè)問題的解決方向,很多科技企業(yè)也推出了相關(guān)服務(wù)。但ai---系統(tǒng)與實(shí)際產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,依然處在比較空白的探索期當(dāng)中。問題有了“智慧”,人卻更忙了另一個(gè)智慧園區(qū)的---問題,是很多所謂的“智慧化”。
比如很多智慧園區(qū)項(xiàng)目中,只是把園區(qū)的很多工作都進(jìn)行了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和云端上傳,甚至僅僅是給一些園區(qū)服務(wù)加上了app等。可是這樣,還是依賴人工去操作,非但沒有解放園區(qū)---的勞動(dòng),反而增加了一些監(jiān)控與維護(hù)任務(wù)。園區(qū)應(yīng)麗水廠房造價(jià)該以人機(jī)協(xié)作,降低工人勞動(dòng)強(qiáng)度為目標(biāo),這一點(diǎn)日本和德國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項(xiàng)目中早已成為共識(shí)。而依靠iot技術(shù)的成熟。