目前國內(nèi)的門禁系統(tǒng)主要以卡類設(shè)備、指紋設(shè)備、rfid設(shè)置為主。
但卡片與rfid存在易遺忘或丟失等問題，不但造成了---的不便，而且還存在安全---，如果被不法份子獲得了卡片，即可實(shí)施盜1竊。指紋類設(shè)備可以解決卡類產(chǎn)品的不足，動態(tài)人臉識別，但是總有5%左右的人群因?yàn)槭种该撈せ蚴种附笪床粮桑瑹o法使用指紋識別，而且遇到換季或者氣候潮濕的時候常常需要連續(xù)多次才可以成功識別指紋，人臉識別設(shè)備多少錢，另外接觸式指紋識別容易傳播---。
數(shù)據(jù)管理，陌生人---記錄管理：
關(guān)于�？妥R別記錄查詢。訪客記錄管理：關(guān)于訪客識別記錄查詢。白名單管理：白名單人員的增、刪、改、查。數(shù)據(jù)分析，訪客數(shù)據(jù)分析，分析條件：基于訪客識別記錄的頻次、頻率分析。分析結(jié)果：支持將數(shù)據(jù)分析結(jié)果標(biāo)記為黑名單和白名單。報(bào)表分析，設(shè)備數(shù)據(jù)報(bào)表：基于閘機(jī)設(shè)備的數(shù)據(jù)報(bào)表，反應(yīng)設(shè)備的正確識別率和通過率。
人臉識別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
1.人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。
2.人臉對齊。人臉對齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點(diǎn)檢測器來尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡單的 2d 對齊情況中，即為尋找適合參考點(diǎn)的1佳仿射變換。更復(fù)雜的 3d 對齊算法還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化，人臉識別門禁系統(tǒng)，即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。
3.人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，安徽人臉識別，這也被稱為模板。理想情況下，同一個主體的-臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
4.人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個模板會進(jìn)行比較，從而得到一個相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
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