定期檢查振動(dòng)喂料機(jī)是否正常工作，所有的喂料彈簧完整無(wú)缺。若發(fā)生異常情況，必須立即停機(jī)，排除故障。振動(dòng)喂料機(jī)的振動(dòng)器可能因?yàn)榱狭鞫氯鴵p壞。經(jīng)常檢查確認(rèn)振動(dòng)器內(nèi)部無(wú)積料，否則可能堵塞料流的運(yùn)動(dòng)，檢查振動(dòng)喂料機(jī)內(nèi)部是否有物料黏附在內(nèi)壁上。若發(fā)生以上情況，失重式喂料機(jī)，必須立即停機(jī)，處理好以上問(wèn)題方可開(kāi)機(jī)，不要在設(shè)備運(yùn)行中清理物料。
化肥自動(dòng)包裝生產(chǎn)線主要由雙重力式給料機(jī)構(gòu)、雙稱(chēng)量斗、夾袋機(jī)構(gòu)、雙計(jì)量和給料控制等組成。化肥自動(dòng)包裝生產(chǎn)線包裝速度快，水處理喂料機(jī)，有獨(dú)立的計(jì)量與給料控制，給料速度為單秤的2倍、套袋卸料的同時(shí)不影響給料計(jì)量，節(jié)省1/3的作業(yè)時(shí)間。復(fù)合肥生產(chǎn)設(shè)備采用落地式安裝結(jié)構(gòu)，接上電源和氣源即可工作。四開(kāi)門(mén)結(jié)構(gòu)，便于清掃和維護(hù)。
電磁振動(dòng)給料機(jī)通過(guò)變速給料分別、先后完成定量電子秤要求的粗、精兩個(gè)給料過(guò)程的合理性與可行性，以及采用這種變速給料的方式與機(jī)構(gòu)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、體積小、成本較低和稱(chēng)量斗偏重小等方面的-性。
(1)一機(jī)多用。由于食品工廠生產(chǎn)品種規(guī)格繁雜，車(chē)間面積有限，產(chǎn)品經(jīng)常變換，所以喂料機(jī)應(yīng)能適應(yīng)于多種品種生產(chǎn)。
(2)具有較高生產(chǎn)率及-喂料產(chǎn)品。
(3)充分-勞動(dòng)條件，單螺桿組合喂料機(jī)，降低產(chǎn)品成本。
(4)使用方便，易維護(hù)檢修。
(1)一機(jī)多用。由于食品工廠生產(chǎn)品種規(guī)格繁雜，車(chē)間面積有限，產(chǎn)品經(jīng)常變換，所以喂料機(jī)應(yīng)能適應(yīng)于多種品種生產(chǎn)。
(2)具有較高生產(chǎn)率及-喂料產(chǎn)品。
(3)充分-勞動(dòng)條件，河北喂料機(jī)，降低產(chǎn)品成本。
(4)使用方便，易維護(hù)檢修。
喂料機(jī)是利用容積定量的一種裝置，可以連續(xù)均勻地輸送煙1葉、煙1絲等物料。主要的結(jié)構(gòu)如圖1為:儲(chǔ)料箱、傾斜輸送帶、計(jì)量管、光電傳感器。儲(chǔ)料箱能儲(chǔ)存一定數(shù)量的物料，起一定的緩沖作用。傾斜輸送帶用于輸送與提升物料的作用，一般可進(jìn)行變速調(diào)節(jié)控制。計(jì)量管上安裝有三個(gè)光電傳感器，對(duì)傾斜輸送帶進(jìn)行如下控制:當(dāng)物料擋住高料位光電開(kāi)關(guān)，停止傾斜箱送帶;當(dāng)物料擋住中料位光電開(kāi)關(guān)，慢速控制傾斜輸送帶;當(dāng)物料僅擋住抵料位光電開(kāi)關(guān)，快速控制傾斜輸送帶。
從傾斜輸送帶工作的原理可以看出:傾斜輸送帶的速度控制不是連續(xù)的，是兩種速度的階躍控制，在物料工況發(fā)生變化時(shí)，容易造成前端物料脫節(jié)，或者后續(xù)物料的擁堵。本文針對(duì)這一缺陷，提出差值控制方案:傾斜輸送帶的速度由兩部分組成:v1av， v:可根據(jù)物料的平均流量換算成得出的一個(gè)速度的定值;av:可根據(jù)物料工況情況進(jìn)行調(diào)節(jié)的速度的差值;由這兩部分合成傾斜輸送帶的控制速度，這一速度是可根據(jù)物料工況進(jìn)行調(diào)節(jié)的連續(xù)的速度值。方法
根據(jù)上述的改進(jìn)方案，其中關(guān)鍵是對(duì)△v的控制，可選取計(jì)量管上中料位光電傳感器被遮擋和導(dǎo)通的時(shí)間的長(zhǎng)短，來(lái)改變△v的大小與方向。這樣一種對(duì)應(yīng)的函數(shù)關(guān)系，本文采用模糊數(shù)學(xué)來(lái)表達(dá)。
模糊理論是建立在模糊集合之上的，模糊集合是這樣的一種集合，它具有一定的特征，組成集合的每一個(gè)元素都具有這一特征，但程度不一，無(wú)素具有這一特征的程度可用隸屬度函數(shù)來(lái)表示。傳統(tǒng)集合得是嚴(yán)格的0或1，而模糊集合可以從“不隸屬”到“隸屬”逐漸過(guò)渡，即隸屬度在0到1的范圍內(nèi)。本文中“快”、“慢”、“長(zhǎng)”、“短”這些在常規(guī)集合中無(wú)法解決的含糊概念就可在模糊集合中得到表達(dá)，這就為計(jì)算機(jī)處理這類(lèi)帶有含糊性的信息提供了一種方法。模糊變量的選擇及其模糊化。
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