熱成像人體測溫系統基于ai圖像識別技術和紅外熱成像技術，使用了基于人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可以在一定面積范圍內對區域多人額頭溫度進行快速篩選及預警，解訣了佩戴口罩及帽子造成的---識別特征較少的問題，方便對---處的快速篩選。對體溫超出一定閾值的流動人員，系統會發出異常預警，并快速展示出體溫不在正常范圍的人員及溫度，天津在線紅外測溫儀，從而有效應對即將進，入返程復工等的高峰，針對火車站、機場、地鐵、學校等場所“-人群”進行快速體溫檢測，全力遏制新型冠狀---的傳播。
一、 背景概述
絕大多數電氣設備在出現故障之前都會表現出溫升異常
紅外熱像儀能夠對電氣設備的溫升異常進行檢測，是目前電力領域-的好的故障檢測方法，列為
狀態檢修工作的重要組成部分
手持式熱像儀已普遍采用
紅外夜視功能是夜間監控的重要手段，是現有視頻監控方式的
二、手持紅外儀在實際使用中的局限之 處
1、紅外熱像儀的檢測時間往往是凌晨(主要是負荷和紅外成像干擾等原因決定) ， 人工檢測難度
大;
2、很多變電站路途較遠，檢測人員現場檢測耗費很大人力、物力，且及時性差;
3、無法實現對一-些特殊故障的發展趨勢進行連續觀察記錄分析比較;
4、部分老舊設備易出現故障，發生突然且發展迅速，如不能及時發現并排除則有可能會造成事
故;
5、大部分電壓制熱性故障溫升突然且溫差很小，手持紅外難以識別
紅外熱成像測溫系統按照“-、更智能、低成本、快布控”的要求，通過前端智譜科技之眼--雙光譜視頻相機(紅外+可見光)鑒別中的高溫人員，再根據----者的人體、人臉信息，通過a1算法技術，可以輔助各類公共場所(火車站、汽車站、地鐵站、機場、學校、職場、樓宇)等高密度人員流動場景下的工作人員快速-體溫異常者，實現非接觸密集型ai輔助溫感解訣方案，解訣---平穩后在開放場所的通行效率與可控度。
紅外熱成像測溫系統是為了解決社區進出、公司復工、學校開學等場所體溫檢測，及大數據預警及實時統計，產品性能特點:批量監測(多) :多人(1-4人)同時批量監測，效率更高;快速測溫(快) :測溫快速響應，在線紅外測溫儀廠家，0. 1s (秒)檢測完成，在線紅外測溫儀價格，不影響速度;-安全(好) :基于計算成像科技的自主研發，測溫指標度可達，土0. 4攝氏度，在線紅外測溫儀生產廠家，----人員不遺漏;工作人員遠離被測人群(0. 4m-2. 5m)，避免交 叉;戴口罩不影響檢測;軟件系統支持持續更新與二次開發;成本-(省) :售 價低于現有同類產品的50%以上，但技術性能與-，部署便捷、操作簡單。
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