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介紹
成分分析：圖譜及檢測方法對產品或樣品的成分進行分析，對各個成分進行定性定量分析的技術方法。
成分分析技術主要用于對未知物、未知成分等進行分析，通過成分分析技術可以快速確定目標樣品中的各種組成成分是什么，幫助您對樣品進行定性定量分析，鑒別、橡膠等高分子材料的材質、原材料、助劑、特定成分及含量、異物等。
目的
一、了解原料成份，pe油墨配方分析，監控
二、用于分析產品配方，可以快速還原基本配方
三、為產品標簽尋找證據
四、證明產品不含某成份
五、為產品性能下降找原因
六、了解成份含量，以了解產品性能
七、解決生產過程出現的問題
八、比較不同時期的產品
九、可以快速查找未知物產生原因，消除---
十、用于產品配方改進，模仿生產
主成分分析法的基本原理
主成分分析法的基本原理
主成分分析法是一種降維的統計方法，它借助于一個正交變換，將其分量相關的原隨機向量轉化成其分量不相關的新隨機向量，這在代數上表現為將原隨機向量的協方差陣變換成對角形陣，在幾何上表現為將原坐標系變換成新的正交坐標系，使之指向樣本點散布開的p個正交方向，然后對---變量系統進行降維處理，使之能以一個較高的精度轉換成低維變量系統，再通過構造適當的價值函數，復合油墨配方分析，進一步把低維系統轉化成一維系統。
主成分分析的原理是設法將原來變量重新組合成一組新的相互無關的幾個綜合變量，同時根據實際需要從中可以取出幾個較少的綜合變量盡可能多地反映原來變量的信息的統計方法叫做主成分分析或稱主分量分析，也是數學上處理降維的一種方法。主成分分析是設法將原來眾多具有一定相關性比如p個指標，重新組合成一組新的互相無關的綜合指標來代替原來的指標。通常數學上的處理就是將原來p個指標作線性組合，作為新的綜合指標。---的做法就是用f1選取的1個線性組合，即1個綜合指標的方差來表達，即varf1越大，表示f1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的f1應該是方差大的，故稱f1為1主成分。如果1主成分不---代表原來p個指標的信息，再考慮選取f2即選第二個線性組合，油墨，為了有效地反映原來信息，油墨固化劑配方分析，f1已有的信息就不需要再出現再f2中，用數學語言表達就是要求covf1，f2=0，則稱f2為2主成分，依此類推可以構造出3、4，……，p個主成分。
成分分析方案解決企業哪些問題 ?
01新項目作可行性分析
通過對新立項產品成分的分析，有效幫助企業對新項目的開發技術瓶頸、成本投入、原材料選擇、工藝調試、周期長短等多方面進行評估
02輔助企業產品升級，產業轉型
通過目標樣品的對比成分分析，可有效提高現有成熟產品性能，降低成本，提高現有產品競爭力
03較短時間內找到---品問題源頭
對生產過程中出現不明異物白點、黑點、污垢等進行分析檢測，對不明物的結構進行判定，并對生產過程涉及到的生產設備、輔助材料、操作工藝、使用環境等綜合因素判定出不明異物來源，較少時間制定解決方案，較大程度降低企業損失
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