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主成分分析法的基本原理
主成分分析法是一種降維的統計方法，它借助于一個正交變換，將其分量相關的原隨機向量轉化成其分量不相關的新隨機向量，這在代數上表現為將原隨機向量的協方差陣變換成對角形陣，在幾何上表現為將原坐標系變換成新的正交坐標系，使之指向樣本點散布開的p個正交方向，然后對---變量系統進行降維處理，使之能以一個較高的精度轉換成低維變量系統，再通過構造適當的價值函數，進一步把低維系統轉化成一維系統。
主成分分析的原理是設法將原來變量重新組合成一組新的相互無關的幾個綜合變量，同時根據實際需要從中可以取出幾個較少的綜合變量盡可能多地反映原來變量的信息的統計方法叫做主成分分析或稱主分量分析，也是數學上處理降維的一種方法。主成分分析是設法將原來眾多具有一定相關性比如p個指標，重新組合成一組新的互相無關的綜合指標來代替原來的指標。通常數學上的處理就是將原來p個指標作線性組合，作為新的綜合指標。---的做法就是用f1選取的1個線性組合，即1個綜合指標的方差來表達，即varf1越大，表示f1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的f1應該是方差大的，故稱f1為1主成分。如果1主成分不---代表原來p個指標的信息，再考慮選取f2即選第二個線性組合，為了有效地反映原來信息，f1已有的信息就不需要再出現再f2中，用數學語言表達就是要求covf1，f2=0，則稱f2為2主成分，亞克力膠粘劑配方分析，依此類推可以構造出3、4，……，p個主成分。
配方分析是運用科學方法分析產品的成分，氯丁膠膠粘劑配方分析，并對各個成分進行定性定量，膠粘劑，進而還原其配方組成的一個過程，即材料研發領域的“反向工程”；配方分析一般采用五大微觀譜圖光譜，色譜，能譜，質譜，熱譜綜合解析手法，結合相關行業配方研制經驗，利用完善標準原材料庫，整合還原成相似度較高的基礎配方；配方分析方案因分析周期短、準確性高；廣泛應用于化工、藥包材、生物新材料領域產品配方研制，配方更新，生產過程的工業問題診斷，切實地解決了企業因大型檢測設備、研發經驗的缺乏；所致研發進程緩慢，技術瓶頸無法突破的苦惱。
精細化學工業發達的要推美國、聯邦德國和日本，其產品產量分別居于1、2、3位。
美國精細化工新門類不斷涌現，在20世紀60年代美國發展了水處理劑；1973年石油大幅度漲價，迫使石油公司開發新的油氣資源，油田化學品就應運而成為---產品。70年代末隨著電子工業的蓬勃發展，電子工業用試劑又成了重點。1982年美國化學品銷售額以農用化學品和油田化學品為主。
聯邦德國精細化工自70年代起，采用所謂“差別增長戰略”，即有選擇、有重點地發展具有自己特點和技術優勢的精細化工產品，使這類產品的銷售額不斷提高。
主要生產者是幾家有名的大化工公司，去除膠粘劑配方分析，如美國的杜邦公司其精細化工生產比重已超50%、聯邦德國的拜耳股份公司以及日本的住友化學工業公司等。
中國精細化工基礎弱，產量增長很快。1985年中國生產的染料89kt，yiyao(12大類化學yuanliao藥)79kt，農yao205kt，涂料769kt，電影膠片170mm。化學試劑(1983年產值)近5億元，粘合劑1983110kt，增塑劑(1983)215kt，洗滌劑(1983)670kt，磁帶(1984)約240mm。
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