通過計算發現，快遞業務量---省份(因北京和上海gdp未進---而剔除)與該省第三產業(數據來自各省統計公報)占gdp比重的相關系數為0.81，遠高于快遞業務量---省份和該省gdp的相關系數為0.59，從圖5不難看出快遞業務量與第三產業占比走勢基本吻合。由此可見，經濟發展水平較高的區域快遞發展水平更高，在經濟發達程度相似的地區經濟活躍程度較高的區域快遞發展水平更高。這也從某種程度上驗證了區域快遞業務發展水平不僅反映該區域經濟發展水平，而且反映該區經濟活躍程度。
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車廂長4.2,米*寬2.1米*高2.2米/內空18立方
車廂長6.8米*寬2.3米*高2.3米/內空30立方
車廂長7.6米*寬2.4米*高2.5米/內空40立方
車廂長9.6米*寬2.4米*高2.5米/內空60立方
如果需要整合來源于多個系統的數據，那接下來要面對的挑戰就是數據集成。也就是說，要---所有來源于不同倉儲運作相關的系統中的數據可以被整合成一種可以用來機器學習的形式。這就需要與供應商緊密合作，以了解對方的運營能力以及整合來自車隊管理、員工管理、倉庫管理、企業資源管理等不同系統的數據的潛力。這就為支持數據分析以及客戶定制化的-應用奠定了數字化基礎。在技術上具有挑戰性，但許多系統中嵌入的api接口簡化了這一任務。
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