深圳市俊竹科技有限公司為您提供人數(shù)識(shí)別-機(jī)-俊竹科技。當(dāng)前的監(jiān)所監(jiān)控方式中，視頻監(jiān)控的應(yīng)用日益普及，但是大多數(shù)都是傳統(tǒng)視頻監(jiān)控，通---工檢索的方式查看實(shí)時(shí)視頻，效率低下而且容易疲勞，監(jiān)看效果隨著事件的增長(zhǎng)急劇衰減。在重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域，一些地方已開(kāi)始采用智能視頻方式，常用的智能監(jiān)控算法基于二維視頻圖像進(jìn)行分析處理，存在---、漏報(bào)的情況，導(dǎo)致值班---面對(duì)警情真假難辨，客觀上增加了---的壓力。二維圖像分析主要有以下不足之處：
傳統(tǒng)二維圖像分析通過(guò)變化的劇烈程度判斷異常行為，當(dāng)場(chǎng)景變化復(fù)雜是引發(fā)大量---；
傳統(tǒng)二維圖像分析借助人員特征的模式識(shí)別進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，缺乏---數(shù)據(jù)，同時(shí)受光影和遮擋的影響大，在擁擠場(chǎng)景中檢測(cè)效果不好；
傳統(tǒng)二維圖像分析在定義虛擬周界防護(hù)時(shí)基于圖像二維像素坐標(biāo)，當(dāng)物體在圖像坐標(biāo)中進(jìn)入設(shè)定區(qū)域但并未在真實(shí)空間中進(jìn)入?yún)^(qū)域時(shí)，會(huì)引起大量---；
尤其對(duì)于夜晚、光照不明等場(chǎng)景，二分圖像分析很難做到實(shí)時(shí)告警。
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