北京天演融智軟件有限公司為您提供mplus 結(jié)構(gòu)方程建模軟件。mplus是一款統(tǒng)計(jì)建模程序，給研究人員提供了一個(gè)靈活的分析數(shù)據(jù)的工具。mplus界面簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)和分析結(jié)果以圖形顯示，為研究人員提供廣泛的模型、估計(jì)和算法的選擇。mplus允許進(jìn)行橫截面和縱向、單級(jí)和多級(jí)數(shù)據(jù)分析；來自不同人群的觀測(cè)數(shù)據(jù)或未觀測(cè)到的異質(zhì)性數(shù)據(jù)，以及包含缺失值的數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行分析。可以對(duì)連續(xù)、刪失、二進(jìn)制、有序分類序數(shù)、無序類別計(jì)數(shù)、計(jì)數(shù)或這些變量類型的組合觀測(cè)變量都可以進(jìn)行分析。此外，mplus還具有廣泛的蒙特卡羅模擬功能，程序中包含的任何模型，都可以生成和分析數(shù)據(jù)。
mplus的建模框架借鑒了潛變量的統(tǒng)一主題。而且一般的建模框架來自連續(xù)和分類潛變量的使用。連續(xù)潛變量用于表示與未觀測(cè)到的構(gòu)造相對(duì)應(yīng)的因素，隨機(jī)效應(yīng)與發(fā)展中的個(gè)體差異相對(duì)應(yīng)，隨機(jī)效應(yīng)與分層數(shù)據(jù)中各組間系數(shù)變化相對(duì)應(yīng)，弱點(diǎn)對(duì)應(yīng)于生存時(shí)間的異質(zhì)性，責(zé)任與---遺傳易感性相對(duì)應(yīng)，潛在響應(yīng)變量值與缺失數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)。分類潛變量對(duì)應(yīng)于均質(zhì)個(gè)體群，潛在的軌跡分類對(duì)應(yīng)于未觀測(cè)種群的發(fā)展類型，混合組件對(duì)應(yīng)于未觀測(cè)種群的有限混合，潛在響應(yīng)變量類別對(duì)應(yīng)于缺失數(shù)據(jù)。
mplus建模框架
建模數(shù)據(jù)的目的是以簡(jiǎn)單的方式描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，便于理解和解釋。本質(zhì)上，數(shù)據(jù)建模相當(dāng)于特定變量之間的一組關(guān)系。下圖表示了在mplus建模中的關(guān)系類型。矩形表示觀測(cè)變量，觀測(cè)變量可以是結(jié)果變量或背景變量。背景變量為x，連續(xù)和截尾結(jié)果變量為y，二元、有序范疇序數(shù)，無序分類名詞和計(jì)數(shù)結(jié)果變量為u。圓圈代表潛變量。允許連續(xù)變量和類別變量，連續(xù)潛變量為f，分類潛變量為c。
圖中的箭頭表示變量之間的回歸關(guān)系。回歸關(guān)系是允許的，但在圖中沒有具體說明，包括觀測(cè)到的結(jié)果變量之間的回歸，連續(xù)潛變量之間的回歸以及類別潛變量的回歸。對(duì)于連續(xù)結(jié)果變量，使用的是線性回歸模型。對(duì)于結(jié)果變量，在刪截點(diǎn)有或沒有通貨膨脹，-tobit都使用回歸模型。對(duì)于二進(jìn)制和有序分類結(jié)果，使用概率或logistic回歸模型。對(duì)于無序的分類結(jié)果，使用多項(xiàng)式logistic回歸模型。對(duì)于計(jì)數(shù)結(jié)果，不管通貨膨脹率是否為零，都使用poisson和負(fù)二項(xiàng)回歸模型。
mplus模型包括連續(xù)的潛變量、分類潛變量、連續(xù)變量和類別潛變量的組合。上圖中，圓柱a描述只有潛在連續(xù)變量的模型。圓柱b描述只有特定潛變量的模型。完整的建模框架描述了連續(xù)變量和類別變量相結(jié)合的模型。上圖表明，mplus估計(jì)的描述個(gè)體水平的多層次模型內(nèi)部和集群水平之間的變量。
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