首先需要對一系列待研究的工程問題或工程參數(shù)建立模型，這就需要對工藝、產(chǎn)品、設(shè)備和自動化等工程領(lǐng)域-熟悉;其次，需要采集高的在線數(shù)據(jù)，并基于此數(shù)據(jù)對工程模型進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，使之與生產(chǎn)線充分綁定。然后建立智能系統(tǒng)，將生產(chǎn)線的模型和大量的場景用例結(jié)合到智能系統(tǒng)中，并產(chǎn)生出即時可變的優(yōu)化的生產(chǎn)參數(shù)組合，交給基礎(chǔ)自動化執(zhí)行。
可見，智能制造是優(yōu)化的機(jī)器代人。目前中國只在制造的頭尾部分比如智能倉儲方面進(jìn)行了一定的智能制造，而在制造過程甚為-，主要是一些平臺開發(fā)商。歐美技術(shù)較好的公司已經(jīng)成功應(yīng)用了智能制造，而技術(shù)一般的公司尚在努力中。
側(cè)重于扶持領(lǐng)域生產(chǎn)過程的優(yōu)化(有別于-領(lǐng)域比如智能倉儲)。領(lǐng)域智能制造技術(shù)含量高，作用大，需要的投入-，因而目前較少;-領(lǐng)域比如智能倉儲、agv小車等，目前已漸成氣候，已經(jīng)可以為企業(yè)帶來較好利潤，智能工廠構(gòu)建產(chǎn)業(yè)，縱使不重點扶持，甘肅智能工廠構(gòu)建，企業(yè)也會努力推進(jìn)此領(lǐng)域。
依據(jù)數(shù)據(jù)滿足智能制造高要求的程度進(jìn)行資金扶持。促使企業(yè)注重數(shù)據(jù):數(shù)字化只有在達(dá)到智能制造的數(shù)據(jù)要求時才應(yīng)該得到資金扶持;如果數(shù)據(jù)不齊全，智能工廠構(gòu)建公司，甚至有假數(shù)據(jù)等，不應(yīng)該扶持。
機(jī)器代人是典型的自動化。數(shù)字化的數(shù)據(jù)看板，能夠使得機(jī)械化和自動化的狀況一目了然，智能工廠構(gòu)建工程，因而具有-的應(yīng)用前景。歐美的機(jī)械化和自動化早已完成，因此機(jī)器代人已不是主要問題。除了較少數(shù)企業(yè)外，歐美的數(shù)字化也已經(jīng)完成。
數(shù)字化中，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。中業(yè)數(shù)據(jù)不足是關(guān)鍵障礙。除了技術(shù)之外，管理是阻礙數(shù)據(jù)的主要因素，多數(shù)企業(yè)對數(shù)據(jù)丟失沒有足夠的懲罰力度。智能化是-于機(jī)械化、自動化和數(shù)字化之上的制造過程，對數(shù)據(jù)的要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于數(shù)字化。
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